玩转 OpenClaw 之——接入滴答清单实现个人日程/项目管理

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┌─────────────┐      API       ┌─────────────┐
│   OpenClaw  │ ◄─────────────► │  Dida365    │
│  (AI Agent) │   Open API     │  (滴答清单)  │
└─────────────┘                └─────────────┘
      │
      ▼
┌─────────────┐
│  Cron Job   │  ← 每天早上9点自动触发
│  (定时任务)  │
└─────────────┘
      │
      ▼
┌─────────────┐
│    飞书      │  ← 汇总结果推送到这里
└─────────────┘

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python -m dida365_oauth.cli --client-id <你在第二步中获取的 Client ID> --client-secret <你在第二步中获取的 Client Secret> --authorize

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git clone https://github.com/wgblikeW/dida365-api-skills.git
cd dida365-api-skills

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echo "你的access_token内容" > token.txt

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用户：帮我看看今天有什么任务？
Agent：调用 dida365-api 查询今日待办...

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# Agent 内部实际调用的 API
projects = get('/open/v1/project', 'token.txt')
tasks = get('/open/v1/project/{projectId}/data', 'token.txt')
# 筛选出今日待办和未完成任务

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用户：帮我创建一个周五要完成的技术调研任务
Agent：提取任务信息，调用创建任务 API...

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# Agent 内部实际调用的 API
post('/open/v1/task', 'token.txt', json_data={
    'title': '技术调研',
    'projectId': '目标项目ID',
    'dueDate': '2026-03-06T18:00:00+0800',
    'priority': 3
})

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用户：在滴答清单的 blog-workspace 中，创建一个测试任务

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请执行 /workspace/skills/dida365-api/daily_summary.py 脚本获取滴答清单每日总结，然后将结果发送给用户。执行步骤：1) 运行脚本获取总结 2) 将总结内容通过飞书发送给用户。

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项目：游戏项目开发
├── 任务1：架构设计
│   ├── 子任务：调研现有方案
│   └── 子任务：确定技术选型
├── 任务2：环境搭建
│   ├── 子任务：集群部署
│   └── 子任务：开发环境配置
└── 任务3：核心功能开发
    └── ...

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🤖 高层 Agent（Planner）
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│  理解用户意图   │
│  分解复杂任务   │
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      ▼
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│  生成 To-Do List│
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      │
      ▼
┌─────────────────┐
│  分派给子 Agent │
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      │
      ▼
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│  跟踪执行状态   │
│  实时更新进度   │
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用户需求：帮我开发一个博客系统

Planner 分解后的 To-Do List：
├── 1. 需求分析与技术选型
│   ├── 确定技术栈（Next.js + Tailwind?）
│   ├── 设计数据库 schema
│   └── 制定 API 规范
├── 2. 基础架构搭建
│   ├── 初始化项目
│   ├── 配置开发环境
│   └── 搭建脚手架
├── 3. 核心功能开发
│   ├── 用户认证模块
│   ├── 文章 CRUD
│   ├── 评论系统
│   └── 文件上传
├── 4. 部署与上线
│   ├── Vercel 部署
│   └── 域名配置
└── 5. 测试与优化
    ├── 单元测试
    └── 性能优化

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│                    滴答清单 (Planner 模式)                │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  📥 接收用户目标                                        │
│      │                                                 │
│      ▼                                                 │
│  🧠 AI 分析任务 → 生成 To-Do List                      │
│      │                                                 │
│      ▼                                                 │
│  ✅ 自动创建任务到滴答清单                               │
│      │                                                 │
│      ▼                                                 │
│  ⏰ 定时触发 → 逐个执行任务                             │
│      │                                                 │
│      ▼                                                 │
│  📝 更新任务状态 → 标记完成/失败                        │
│      │                                                 │
│      ▼                                                 │
│  🔄 循环直到所有任务完成                                │
│                                                         │
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# 每天下午2点检查并执行任务
schedule: "0 14 * * *"

# 触发时的行为
actions:
  - 获取当前所有待执行任务
  - 按优先级排序
  - 依次执行未完成的任务
  - 更新任务状态
  - 生成执行报告